{
  "ollHeading": "O que é OLL?",
  "ollAbout": "OLL (orientação da última camada) é o terceiro passo do CFOP. Depois do F2L, um algoritmo orienta todas as peças da última camada para que a face de cima fique de uma só cor. Existem {count} casos de OLL.",
  "ollStart": "Está começando no OLL? Comece com OLL em 2-look: {twoLookCount} algoritmos que orientam primeiro os meios e depois os cantos. O botão \"Só 2-look\" acima limita o treino exatamente a esses casos.",
  "ollHowMany": "Existem {count} casos de OLL, então o OLL completo tem {count} algoritmos. O OLL em 2-look resolve essa etapa com {twoLookCount} deles, mas exige uma segunda observação.",
  "pllHeading": "O que é PLL?",
  "pllAbout": "PLL (permutação da última camada) é o último passo do CFOP. Com a face de cima já de uma só cor, um algoritmo coloca as peças da última camada em suas posições e resolve o cubo. Existem {count} casos de PLL.",
  "pllStart": "Está começando no PLL? Comece com PLL em 2-look: {twoLookCount} algoritmos que resolvem primeiro os cantos e depois os meios. O botão \"Só 2-look\" acima limita o treino exatamente a esses casos.",
  "pllHowMany": "Existem {count} casos de PLL, então o PLL completo tem {count} algoritmos. O PLL em 2-look resolve essa etapa com {twoLookCount} deles.",
  "collHeading": "O que é COLL?",
  "collAbout": "COLL (cantos da última camada) resolve os cantos da última camada com um algoritmo quando os meios já estão orientados, deixando apenas um PLL de meios. Existem {count} casos de COLL, em sete grupos conforme a orientação dos cantos: T, U, L, H, Pi, S e Anti-Sune.",
  "collStart": "A maioria dos cubistas aprende COLL um grupo de cada vez, e muitos começam pelos grupos Sune e Anti-Sune. Escolha um grupo acima para treinar só ele.",
  "collHowMany": "Existem {count} casos de COLL, com um algoritmo para cada. Muitos cubistas começam pelos grupos Sune e Anti-Sune em vez de aprender os {count} de uma vez.",
  "zbllHeading": "O que é ZBLL?",
  "zbllAbout": "ZBLL resolve toda a última camada com um algoritmo quando todos os meios dela já estão orientados, pulando OLL e PLL. Este treinador cobre os {count} casos, agrupados pela orientação dos cantos nos mesmos sete sets do COLL: T, U, L, H, Pi, S e Anti-Sune.",
  "zbllStart": "ZBLL é um projeto longo, então aprenda um grupo de cada vez. Escolha um grupo acima e mantenha os status de aprendizado atualizados para que o treino continue trazendo os casos que você ainda não domina.",
  "zbllHowMany": "Este treinador tem {count} casos de ZBLL, com um algoritmo para cada. Agrupados por orientação dos cantos: {groups}.",
  "cmllHeading": "O que é CMLL?",
  "cmllAbout": "CMLL é o terceiro passo do método Roux. Com os dois blocos montados, um algoritmo orienta e permuta os quatro cantos da última camada, ignorando a fatia M, de modo que restam apenas os últimos seis meios. Existem {count} casos de CMLL.",
  "cmllStart": "Está começando no CMLL? Um caminho comum é primeiro orientar os cantos com alguns algoritmos e permutá-los com um segundo, depois aprender o CMLL completo um grupo de orientação de cada vez usando os cartões acima.",
  "cmllHowMany": "Existem {count} casos de CMLL, com um algoritmo para cada, agrupados pela orientação dos cantos.",
  "wvHeading": "O que é Winter Variation?",
  "wvAbout": "Winter Variation (WV) insere o último par de F2L e orienta os cantos da última camada no mesmo algoritmo, quando o par tem uma inserção simples e os meios da última camada já estão orientados. Assim, pula o OLL só de cantos. Existem {count} casos de WV.",
  "wvHowMany": "Existem {count} casos de Winter Variation.",
  "vlsHeading": "O que é VLS?",
  "vlsAbout": "VLS (Valk Last Slot) insere o último par de F2L enquanto orienta toda a última camada, pulando o OLL e deixando apenas um PLL. Existem {count} casos de VLS, divididos em subconjuntos conforme os meios da última camada que estão invertidos.",
  "vlsHowMany": "Existem {count} casos de VLS, por isso a maioria dos cubistas aprende um subconjunto de cada vez.",
  "zblsHeading": "O que é ZBLS?",
  "zblsAbout": "ZBLS insere o último par de F2L enquanto orienta todos os meios da última camada, preparando um ZBLL ou um OLL só de cantos. Cada caso básico de F2L se divide em vários conforme os meios invertidos. Este treinador cobre {count} casos de ZBLS.",
  "sbHeading": "O que é o segundo bloco do Roux?",
  "sbAbout": "O segundo bloco é o segundo passo do método Roux: um bloco 1x2x3 à direita, montado do lado oposto ao primeiro. Seu último par entra de forma parecida com um par de F2L, mas com os meios da frente e de trás livres. Existem {count} casos de segundo bloco.",
  "sbStart": "Se você já conhece F2L intuitivo, muitos destes casos vão parecer familiares. Treine os que não parecem.",
  "eo4aHeading": "O que é a orientação de meios do Roux?",
  "eo4aAbout": "A orientação de meios é a primeira parte dos últimos seis meios no Roux: oriente os seis usando apenas giros M e U, para que o restante da etapa não precise de mais inversões. Existem {count} casos.",
  "pyral4eHeading": "O que é L4E do Pyraminx?",
  "pyral4eAbout": "L4E (Last 4 Edges) resolve os últimos quatro meios de um pyraminx, a etapa final de todo método de pyraminx. Existem {count} casos de L4E.",
  "pyrallHeading": "O que é LL do Pyraminx?",
  "pyrallAbout": "A última camada do pyraminx: os {count} casos que terminam um pyraminx camada por camada e os primeiros algoritmos que a maioria das pessoas aprende para esse puzzle.",
  "twoortegaHeading": "O que é Ortega?",
  "twoortegaAbout": "Ortega é o método básico para 2x2: monte uma face, oriente os cantos da última camada (OLL) e depois permute as duas camadas de uma vez (PBL). Este treinador pratica seus {count} casos, que correspondem a todos os algoritmos do método.",
  "twoortegaStart": "Está começando no 2x2? Comece pelos casos de orientação: a maioria das pessoas aprende os sete em uma tarde. Os casos de permutação terminam a resolução, e os cartões de grupo acima permitem treinar cada metade separadamente.",
  "twoortegaHowMany": "São {count} casos de Ortega ao todo, somando orientação e permutação, por isso ele costuma ser o primeiro método completo de 2x2 que as pessoas aprendem.",
  "twocllHeading": "O que é CLL?",
  "twocllAbout": "CLL resolve toda a última camada de um 2x2 com um algoritmo, com a primeira camada já montada: os quatro cantos são orientados e permutados de uma vez. Existem {count} casos de CLL, agrupados pela forma da orientação da última camada.",
  "twocllStart": "A maioria das pessoas aprende CLL uma forma de cada vez, começando por Sune e Antisune, que já conhece do 3x3. Escolha uma forma acima para treinar só ela.",
  "twocllHowMany": "Existem {count} casos de CLL, com um algoritmo para cada. Agrupados por forma de orientação: {groups}.",
  "twoeg1Heading": "O que é EG-1?",
  "twoeg1About": "EG-1 é CLL com a primeira camada a uma troca adjacente de ficar resolvida: um algoritmo termina as duas camadas. Os {count} casos são as mesmas formas do CLL, cada uma com um novo algoritmo.",
  "twoeg1Start": "Aprenda CLL primeiro. EG-1 reutiliza o reconhecimento dele e muda apenas os algoritmos.",
  "twoeg1HowMany": "Existem {count} casos de EG-1, a mesma quantidade do CLL, com um algoritmo para cada.",
  "twoeg2Heading": "O que é EG-2?",
  "twoeg2About": "EG-2 é a metade do EG com troca diagonal: a primeira camada tem dois cantos trocados na diagonal e um algoritmo termina as duas camadas. Existem {count} casos de EG-2.",
  "twoeg2Start": "EG-2 aparece com metade da frequência de EG-1, então a maioria das pessoas o aprende por último entre os três sets de one-look.",
  "twoeg2HowMany": "Existem {count} casos de EG-2, com um algoritmo para cada.",
  "twoleg1Heading": "O que é LEG-1?",
  "twoleg1About": "LEG-1 é EG-1 visto do lado seguinte: os mesmos {count} casos com a troca adjacente da primeira camada à direita em vez de na frente, então cada caso pede outro algoritmo. Conhecer os dois permite começar pelo lado mais rápido em vez de girar o cubo para o lado que você conhece.",
  "twoleg1HowMany": "Existem {count} casos de LEG-1, os mesmos casos de EG-1 com o cubo girado um quarto de volta.",
  "twotcllpHeading": "O que é TCLL+?",
  "twotcllpAbout": "TCLL+ é CLL com um canto da primeira camada torcido no sentido horário. Um único algoritmo desfaz a torção e resolve a última camada, evitando parar a montagem da primeira camada para corrigir o canto. Existem {count} casos de TCLL+.",
  "twotcllpStart": "Aprenda TCLL+ e TCLL- juntos: ao notar a torção, você já identifica em qual dos dois está.",
  "twotcllpHowMany": "Existem {count} casos de TCLL+ e, ao contrário do CLL, nenhum pode ser pulado: um canto torcido sempre precisa de um algoritmo.",
  "twotcllmHeading": "O que é TCLL-?",
  "twotcllmAbout": "TCLL- é CLL com um canto da primeira camada torcido no sentido anti-horário: as mesmas formas do TCLL+, com o canto virado no outro sentido. Um algoritmo desfaz a torção e resolve a última camada. Existem {count} casos de TCLL-.",
  "twotcllmStart": "Aprenda TCLL- e TCLL+ juntos: ao notar a torção, você já identifica em qual dos dois está.",
  "twotcllmHowMany": "Existem {count} casos de TCLL-, com um algoritmo para cada.",
  "twofhHeading": "O que é FH?",
  "twofhAbout": "FH continua de onde TCLL para: a primeira camada tem dois cantos torcidos, um em cada sentido, e um algoritmo corrige os dois enquanto resolve a última camada. Existem {count} casos de FH em quatro variantes.",
  "twofhStart": "Escolha uma variante acima e aprenda-a inteira. As quatro variantes são as duas formas que o par de torções pode ter, sobre uma primeira camada já permutada ou a uma troca de ficar resolvida.",
  "twoteg1Heading": "O que é TEG-1?",
  "twoteg1About": "TEG-1 combina EG-1 e TCLL: a primeira camada está a uma troca adjacente de ficar resolvida e um dos cantos está torcido. Um único algoritmo corrige os dois enquanto resolve a última camada. Existem {count} casos de TEG-1 em oito variantes, uma por canto torcido e sentido.",
  "twoteg1Start": "A maioria das pessoas aprende uma ou duas variantes para a torção que costuma sobrar na sua montagem da primeira camada. Escolha uma variante acima.",
  "twoteg2Heading": "O que é TEG-2?",
  "twoteg2About": "TEG-2 é a metade diagonal do TEG-1: a primeira camada precisa de uma troca diagonal e tem um canto torcido, e um algoritmo termina as duas camadas. Uma troca diagonal parece igual de qualquer lado, então só importa o sentido da torção, deixando duas variantes e {count} casos.",
  "twolsHeading": "O que é LS de 2x2?",
  "twolsAbout": "LS (Last Slot) interrompe a primeira camada um canto antes do fim: três cantos estão montados, o quarto slot contém uma peça que pertence à camada de cima e um algoritmo corrige as duas e resolve a última camada junto. Existem {count} casos de LS em nove variantes, conforme a torção das duas peças.",
  "twolsStart": "É o maior set de 2x2 deste site, então escolha uma variante acima e aprenda-a inteira antes de passar à próxima.",
  "groupSize": "{name} {count}",
  "listSeparator": ", ",
  "practiceQuestion": "Como praticar os algoritmos de {name}?",
  "practiceVirtualAnswer": "Escolha os casos para treinar e depois um dos três modos: Flashcard (veja o caso e lembre o algoritmo), Cubo virtual (resolva em um cubo 3D com um smart cube Bluetooth ou seu teclado) ou Embaralhamento (prepare o caso no seu cubo e resolva). O treinador apresenta os casos que você ainda está aprendendo, os que você erra e os lentos com mais frequência do que os que você já sabe.",
  "practicePhysicalAnswer": "Escolha os casos para treinar e depois um dos dois modos: Flashcard (veja o caso e lembre o algoritmo) ou Embaralhamento (prepare o caso no seu {puzzle} e resolva). O treinador apresenta os casos que você ainda está aprendendo, os que você erra e os lentos com mais frequência do que os que você já sabe.",
  "howManyQuestion": "Quantos algoritmos de {name} existem?",
  "statusQuestion": "Como o treinador sabe quais casos de {name} eu conheço?",
  "statusAnswer": "Pelo status que você dá a cada algoritmo na base de {name}: Não aprendido, Errando, Aprendendo, Quase lá ou Memória muscular. Filtre o treino por status para praticar apenas os casos que está aprendendo e atualize o status conforme evolui.",
  "smartCubeQuestion": "Preciso de um smart cube?",
  "smartCubeAnswer": "Não. Flashcard e Embaralhamento funcionam com qualquer cubo, e o modo Cubo virtual também aceita o teclado. Um smart cube Bluetooth permite que o modo Cubo virtual acompanhe seus giros em um cubo real.",
  "aboutHeading": "Sobre o treinador de {name}",
  "aboutGeneric": "O treinador de {name} pratica os {count} casos de {name}, com os mesmos algoritmos e agrupamentos da base de {name}.",
  "descriptionVirtual": "Treinador gratuito de {name} com todos os {count} casos: pratique em um smart cube, cubo virtual ou a partir de um embaralhamento, com os casos que você ainda não sabe aparecendo mais.",
  "descriptionPhysical": "Treinador gratuito de {name} com todos os {count} casos: pratique a partir da imagem do caso ou de um embaralhamento, com os casos que você ainda não sabe aparecendo mais.",
  "metaTitle": "Treinadores de algoritmos - SpeedcubeQuest",
  "metaDescription": "Pratique qualquer set de algoritmos, como OLL, PLL, COLL, CMLL e outros, em um smart cube, a partir da imagem do caso ou de um embaralhamento que você prepara.",
  "hubTitle": "Treinadores de algoritmos",
  "setHeading": "Treinador de algoritmos de {name}",
  "customHeading": "Treino personalizado",
  "customCrumb": "Personalizado",
  "customDescription": "Pratique um set personalizado de casos de algoritmos.",
  "ogTrainer": "Treinador",
  "ogEyebrow": "Treinador de algoritmos",
  "ogSubtitle": "Pratique cada caso de {name}, com os que você ainda não sabe aparecendo mais.",
  "introCustom": "Escolha os casos para treinar e como quer praticar.",
  "introGroups": "{count, plural, one {# caso} other {# casos}} em {groups, plural, one {# grupo} other {# grupos}}. Escolha os grupos para treinar e como quer praticar.",
  "introCases": "{count, plural, one {# caso} other {# casos}}. Escolha quais treinar e como quer praticar.",
  "explicitCases": "Treinando {count, plural, one {# caso que você escolheu} other {# casos que você escolheu}}.",
  "whichStatuses": "Quais status?",
  "whichGroups": "Quais grupos?",
  "selectAll": "Selecionar todos",
  "selectNone": "Não selecionar nenhum",
  "howPractice": "Como você quer praticar?",
  "startDrill": "Começar o treino!",
  "poolSummary": "{count, plural, one {# caso} other {# casos}} · {mode}, {option}",
  "noCases": "Nenhum caso corresponde a estas escolhas.",
  "chosenAlgorithms": "O treinador pratica o algoritmo que você escolheu para cada caso. <link>Altere-os na página de algoritmos de {name}</link>",
  "databaseLink": "Todos os casos de {name} e seus algoritmos",
  "twoLookGuide": "O guia de OLL e PLL em 2-look",
  "faqHeading": "Perguntas frequentes",
  "groupNotStarted": "{name}: {count, plural, one {# caso} other {# casos}}, não iniciado",
  "groupAllLearned": "{name}: {count, plural, one {# caso} other {# casos}}, aprendizado concluído",
  "groupLearned": "{name}: {count, plural, one {# caso} other {# casos}}, aprendidos: {learned}",
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  "showAllGroups": "Mostrar todos os {count} grupos",
  "showFewerGroups": "Mostrar menos grupos",
  "modeFlashcard": "Flashcard",
  "modeScramble": "Embaralhamento",
  "modeVirtualCube": "Cubo virtual",
  "modeTimed": "Com cronômetro",
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  "modeSmartCube": "Smart cube",
  "modeKeyboard": "Teclado",
  "modeFlashcardBlurb": "Veja o caso e lembre o algoritmo.",
  "modeScrambleBlurb": "Receba o embaralhamento para preparar cada caso.",
  "modeVirtualCubeBlurb": "Resolva o caso em um cubo na tela.",
  "solveOnCube": "Resolva no seu cubo",
  "casePicture": "Uma imagem do caso",
  "modeOptionLabel": "{mode}, {option}",
  "optionTimed": "com cronômetro",
  "optionUntimed": "sem cronômetro",
  "optionSmartCube": "smart cube",
  "optionKeyboard": "teclado",
  "introCaseCount": "{count, plural, one {# caso} other {# casos}}",
  "groupBasic": "Básicos",
  "groupAdvanced": "Avançados",
  "groupSingle": "Único",
  "groupOriented": "Orientado",
  "groupOOriented": "O (orientado)",
  "groupBothTop": "Ambos em cima",
  "groupOwnSlot": "No próprio slot",
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  "groupOneTopOneBottom": "1 em cima, 1 embaixo",
  "groupTopTwoAdjacent": "2 adjacentes em cima",
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  "groupArrow": "Seta",
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  "groupAllSix": "Todos os 6",
  "groupCornerTargets": "Alvos de cantos",
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  "groupSides": "Laterais",
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  "groupUpperEdgeFlipped": "Meio de cima invertido",
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  "titleEdgeFlips": "Inversões de meios",
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  "groupMisoriented": "{count} com orientação incorreta"
}